notizie sull'azienda Perché NVIDIA ha bisogno di Rubin?

NVIDIA ha bisogno di Rubin per quattro ragioni importanti e fondamentali per il business:scalabilità dell'intelligenza artificiale degli agenti, prestazioni a livello di sistema, leadership di costo e blocco dell'ecosistema— mentre l'intelligenza artificiale si sposta da attività basate su una sola GPU a enormi "fabbriche di intelligenza artificiale" sempre attive.

L'intelligenza artificiale moderna (ragionamento a lungo contesto, agenti a più fasi, video/codice generativo) richiede10-100* gettoni in piùe di calcolo rispetto ai modelli di chat precedenti.

• Rubin lo ècostruito appositamenteper contesti con milioni di token e flussi di lavoro agentiNVIDIA Corporation.
• Offre50 petaFLOPS di inferenza NVFP4- ben oltre i limiti di BlackwellNVIDIA.
• Senza Rubin, NVIDIA non potrebbe servirecrescita esponenzialenell’inferenza e nella domanda di formazioneNVIDIA Corporation.

Le prestazioni dell'intelligenza artificiale non dipendono più da una GPU veloce, ma damovimento dei dati, comunicazione ed efficienza dell’intero sistemaNVIDIA 开发者.

• Co-progettazione estrema: Sei chip (Rubin GPU, Vera CPU, NVLink 6, BlueField-4 DPU, ConnectX-9, Spectrum-6) funzionano comeun supercomputer su scala rackNVIDIA Corporation.
• NVLink6+HBM4: Elimina i colli di bottiglia tra GPU e memoria;Larghezza di banda della memoria di 1,7 PB/s per rackNVIDIA Corporation.
• Raffreddamento ad acqua calda al 100%.: Riduce drasticamente il consumo energetico e i costi del data center.
• Risultato:Efficienza 10* maggiorecontro Blackwell; throughput prevedibile e stabile per fabbriche di intelligenza artificiale 24 ore su 24, 7 giorni su 7NVIDIA.

I clienti ora hanno la prioritàcosto per gettonesu FLOPS grezziNVIDIA.

• Rubin tagliacosto del token di inferenza di ~10*aumentando al contempo la produttività.
• Più gettoni per watt: 10* migliore efficienza energetica; un data center da 1 GW su Rubin può generare **150 miliardi di dollari all'anno** di entrate (rispetto ai 30 miliardi di dollari di Blackwell).
• Ciò consente a NVIDIAmantenere la leadership nel rapporto prezzo/prestazionie bloccare i concorrenti.

Lo sono gli hyperscaler (Microsoft, Google, AWS) e i leader dell’intelligenza artificiale (OpenAI, Anthropic).standardizzandosi su Rubinper i supercomputer di prossima generazioneSala stampa NVIDIA.

• Piattaforma full-stack: Dai chip al software (CUDA-X, DSX), Rubin creaelevati costi di commutazioneNVIDIA.
• Sistemi chiavi in ​​mano su scala rack(NVL72/NVL144) semplificano l'implementazione per le "fabbriche AI"NVIDIA Corporation.
• Informatica riservata: Sicurezza di terza generazione su rack completi: fondamentale per i clienti aziendali e governativiNVIDIA.

Rubin non è solo una nuova GPU: è NVIDIASistema operativo di fabbrica AIper l’era dell’IA agente. Senza di essa, NVIDIA perderebbe la sua leadership in termini di prestazioni, efficienza, costi e controllo dell’ecosistema man mano che l’intelligenza artificiale raggiunge livelli industriali.